前言

现在很多App都需要附带着附近人列表功能，所以我在这里实现2个点之间的距离计算

经纬度的获取需要第三方来支持，高德地图、百度地图….
附近人功能具体的实现逻辑：

  1. 获取每个人的经纬度坐标，存库记录
  2. 通过SQL获取指定距离范围内的用户列表（文章中的MySQL中通过经纬度，获取范围内的用户）
  3. 通过获取到的用户列表，计算自己与用户之间度距离（文章中的JAVA代码实现计算AB两点的直线距离）

方法一：JAVA代码实现计算AB两点的直线距离

已知A、B两个点的经纬度，在代码中计算出直线距离

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import java.math.BigDecimal;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class DistanceUtil {
    // 椭球的长半轴
    private static double EARTH_RADIUS = 6378.137;

    /**
     * 计算弧度
     */
    private static double rad(double d) {
        return d * Math.PI / 180.0;
    }
 
    /**
     * 通过经纬度计算AB两点间的距离
     * @param A点经度:longitude1
     * @param A点纬度:latitude1
     * @param B点经度:longitude2
     * @param B点纬度:latitude2
     */
    public static Map<String, Object> getDistance(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2) {
        double radLat1 = rad(latitude1);
        double radLat2 = rad(latitude2);
        double a = radLat1 - radLat2;
        double b = rad(longitude1) - rad(longitude2);
        double distance = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));
        distance = distance * EARTH_RADIUS;
        Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
        BigDecimal decimal = new BigDecimal(distance);
        //结果保留2位小数
        distance = decimal.setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();
        map.put("units", "km");
        map.put("distance", distance);
        return map; // 结果：{distance=700.0, units=km}
    }

    public static void main(String[] args) {
    	// A点 117.034727 36.665777	B点 117.041006 36.665871
        Map<String, Object> m = DistanceUtil.getDistance(36.665777, 117.034727, 36.665871, 117.041006);
        System.out.println(m);//结果：AB直线700米左右
    }
}

方法二：MySQL中通过经纬度，获取范围内的用户

已知A点的经纬度，通过SQL获取指定范围内的用户

创建数据表

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SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

DROP TABLE IF EXISTS `user_coordinates`;
CREATE TABLE `user_coordinates`  (
  `id` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `user_id` varchar(32) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL COMMENT '用户ID',
  `x_longitude` double(11, 8) DEFAULT NULL COMMENT '经度',
  `y_latitude` double(11, 8) DEFAULT NULL COMMENT '纬度',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_unicode_ci COMMENT = '用户经纬度坐标表' ROW_FORMAT = Dynamic;
 
INSERT INTO `user_coordinates` VALUES ('1', '1001', 117.12345678, 36.12345678);
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

传入中心点的，经纬度，distance的单位为km

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SELECT
    id, user_id,
    ROUND(6378.138*2*ASIN(SQRT(POW(SIN(('纬度'*PI()/180-y_latitude*PI()/180)/2),2)+COS('纬度'*PI()/180)*COS(y_latitude*PI()/180)*POW(SIN(('经度'*PI()/180-x_longitude*PI()/180)/2),2))),2) AS distance
FROM
    user_coordinates
HAVING
    distance <= '范围大小(单位：千米)'
ORDER BY
    distance ASC

案例

例如：当前坐标经纬为【117.041006, 36.665871】，结合用户经纬度坐标表，查询10公里范围内的所有用户

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SELECT
    id, user_id,
    ROUND(6378.138*2*ASIN(SQRT(POW(SIN(('36.665871'*PI()/180-y_latitude*PI()/180)/2),2)+COS('36.665871'*PI()/180)*COS(y_latitude*PI()/180)*POW(SIN(('117.041006'*PI()/180-x_longitude*PI()/180)/2),2)))) AS distance
FROM
    user_coordinates
HAVING
    distance <= '10'
ORDER BY
    distance
ASC